SwiftUI Realm内存问题：批量写入7000张图片时RAM占用持续升高

• autoreleasepool位置错误：你当前的autoreleasepool仅包裹了向realmQueue提交异步任务的代码，队列内部执行的循环逻辑完全不在自动释放池的作用范围内，循环过程中生成的图片Data、ImageSaved对象等autorelease资源无法被及时释放，只会在整个异步任务执行完毕后才会统一回收。
• 网络请求方式不合理：Data(contentsOf:)本质是用于读取本地文件的API，用于请求网络资源时会生成大量不可控的中间内存对象，且同步执行的特性会让所有临时资源都堆积在当前线程的内存中。
• Realm线程缓存未清理：Realm会默认在当前操作线程持有已访问对象的内存缓存，你没有主动清理的情况下，写入的大体积图片数据会被一直缓存，导致内存持续上涨。
• 批处理逻辑存在缺陷：计数变量x初始值为0，第一次触发x%100 == 0时数组内仅存入了1张图片，和你预期的100张一批的逻辑不符，且循环结束后剩余不满100张的图片不会被写入数据库。
• 大体积数据直接存入Realm不合理：Realm官方明确建议超过16KB的二进制数据不要直接存在数据库中，会大幅提升读写操作的内存开销，更合理的方案是把图片存在沙盒，数据库仅存储本地文件路径。

func downloadImages() {
    realmQueue.async {
        let realm = try! Realm()
        print("6.5: Downloading Images")
        var imageSavedArray : [ImageSaved] = []
        let imageUrls = self.urlPrep()
        let batchSize = 100
        
        for (index, url1) in imageUrls.enumerated() {
            // 每次循环都加autoreleasepool及时释放本次产生的临时对象
            autoreleasepool {
                guard let imageURL = URL(string: url1) else {
                    print("Invalid Saving Process for " + url1)
                    return
                }
                guard let data = try? Data(contentsOf: imageURL) else {
                    print("Download failed for " + url1)
                    return
                }
                let imageToSave = ImageSaved()
                imageToSave.link = url1
                imageToSave.data = data
                imageSavedArray.append(imageToSave)
                
                // 满100张执行批量写入
                if imageSavedArray.count == batchSize {
                    try! realm.write {
                        realm.add(imageSavedArray)
                    }
                    imageSavedArray.removeAll()
                    // 清理当前线程Realm缓存
                    realm.invalidate()
                }
            }
        }
        
        // 循环结束后写入剩余不满100张的图片
        autoreleasepool {
            if !imageSavedArray.isEmpty {
                try! realm.write {
                    realm.add(imageSavedArray)
                }
                imageSavedArray.removeAll()
            }
            realm.invalidate()
        }
    }
}

• 建议替换Data(contentsOf:)为URLSession异步下载请求，可控制并发数、支持断点续传，也能更好的管控内存占用。
• 如果图片体积普遍偏大，务必修改存储逻辑：将图片写入沙盒的Library/Caches目录，Realm仅存储图片的本地路径和原始下载链接，可大幅降低数据库操作的内存压力和IO开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MoLoW