使用Python处理分页API数据时遇TypeError问题求助

嗨，我来帮你搞定这个问题哈！你遇到的报错完全是因为变量类型不匹配导致的，咱们一步步理清楚：

问题根源 #

你一开始把response赋值成了URL字符串，但requests.get(url)返回的是一个Response对象——这俩根本不是一个类型，直接用+=拼接肯定会报TypeError: must be str, not Response的错。

正确的实现思路 #

咱们应该用一个容器（比如列表）来收集每一页的数据，而不是去拼接字符串或者Response对象。具体步骤很简单：

1. 初始化一个空列表，用来存储所有页面的返回数据
2. 遍历所有页码（包括第1页，你之前漏了哦）
3. 每一页发送请求后，把解析好的数据（JSON或文本）添加到列表里
4. 最后整合所有数据，方便后续提取操作

修改后的代码 #

import requests

# 初始化空列表，用来装所有页面的数据
all_pages_data = []

# 遍历第1到31页（range(1,32)会生成1到31的整数）
for page_num in range(1, 32):
    # 用f-string拼接URL，比字符串相加更清晰易读
    url = f"https://api.dane.gov.pl/resources/17201/data?page={page_num}"
    # 发送请求并获取响应对象
    response = requests.get(url)
    
    # 先检查请求是否成功，避免后续解析失败
    response.raise_for_status()
    
    # 这里假设API返回的是JSON格式（多数分页API都是），用.json()解析成Python字典/列表
    # 如果返回的是纯文本，就换成page_data = response.text
    page_data = response.json()
    
    # 把当前页的数据添加到总列表里
    all_pages_data.append(page_data)

# 现在all_pages_data里就有所有31页的数据了
# 举个例子，如果每个页面返回的是数据列表，咱们可以把它们合并成一个大列表：
combined_data = []
for page in all_pages_data:
    combined_data.extend(page)

# 接下来就可以对combined_data进行提取和操作啦

额外小提醒 #

• 别忘了导入requests模块，不然代码会直接报错
• response.raise_for_status()很实用，它会在请求失败（比如404、500错误）时直接抛出异常，帮你快速排查问题
• 如果不确定API返回的格式，可以先打印response.text看看，再决定用.json()还是.text解析

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frendom