Python中重声明同结构namedtuple无法比较类型的解决方法问询

根本原因 #

collections.namedtuple 每次调用都会生成全新的独立类对象，即使两次声明的类名、字段列表完全一致，生成的两个类的内存地址也不相同，因此直接用type(a) == type(b)或者isinstance判断都会返回False，这是Python类定义的原生特性，不是运行异常。

解决方案 #

以下方案均不需要将类型转为字符串，可直接判定语义相等：

方案1：对比namedtuple类的核心属性 #

标准namedtuple生成的类自带三个可唯一标识其语义的属性，三者同时匹配即可判定为语义相同的namedtuple类型：

• __name__：声明时传入的类名
• _fields：类的字段元组
• __module__：类所属的模块名（可避免不同模块下同名同字段类的误判）

你可以封装一个通用判断函数：

def is_namedtuple_semantic_equal(type1: type, type2: type) -> bool:
    # 先校验两个类型都是namedtuple生成的类
    if not (hasattr(type1, '_fields') and hasattr(type2, '_fields')):
        return False
    return (
        type1.__name__ == type2.__name__
        and type1._fields == type2._fields
        and type1.__module__ == type2.__module__
    )

使用时直接调用即可：

assert is_namedtuple_semantic_equal(type(a), type(b))

方案2：实例级别的鸭子类型判断（更适配差分引擎场景） #

如果你开发的差分引擎本身需要同时校验结构和值，可以直接对实例做判断，不需要先提取类型：

def is_same_namedtuple_instance(obj1, obj2) -> bool:
    # 先校验两个都是tuple实例（namedtuple本身继承自tuple）
    if not (isinstance(obj1, tuple) and isinstance(obj2, tuple)):
        return False
    type1 = type(obj1)
    type2 = type(obj2)
    # 校验都是namedtuple类的实例，且字段列表一致
    if not (hasattr(type1, '_fields') and hasattr(type2, '_fields') and type1._fields == type2._fields):
        return False
    # 最后校验值相等
    return obj1 == obj2

该方案容错性更高，只要实例的结构、字段、值完全一致，就会判定为无差异，不需要严格的类对象相等，非常适合做结构差分的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Drakes