在OS X 10.11.6编译TensorFlow 13.1源码遇构造器初始化错误

我来帮你搞定这个编译报错，这个问题的核心是旧版本Clang编译器对C++标准中const对象初始化的严格要求导致的，咱们一步步来解决。

错误原因拆解 #

你碰到的这个错误：

tensorflow/core/grappler/graph_analyzer/graph_analyzer.cc:75:28: error: default initialization of an object of const type 'const Subgraph::Identity' without a user-provided default constructor
const Subgraph::Identity empty_parent;

本质是Apple LLVM 8.0（clang-800.0.42.1）遵循更严格的C++规范：const类型的对象必须显式初始化，且如果类/结构体没有用户定义的默认构造函数，不能直接用const Type var;这种写法。而TensorFlow 1.13.1的这段代码是针对更新的编译器写的，那些编译器允许这种隐式初始化。

结合你的环境来看：

• 系统：OS X 10.11.6（El Capitan）
• 默认编译器：Apple LLVM 8.0.0
• Bazel版本：0.18.1/0.21.0
• 你虽然有Anaconda提供的clang 5.0，但Bazel默认调用了系统的Apple Clang

具体修复方案 #

方案1：修改TensorFlow源码（最直接的修复） #

找到tensorflow/core/grappler/graph_analyzer/graph_analyzer.cc的第75行，把：

const Subgraph::Identity empty_parent;

改成：

const Subgraph::Identity empty_parent{};

这里用C++11的列表初始化语法，显式触发默认构造（哪怕是编译器自动生成的），旧版本Clang会认可这种写法。

方案2：强制Bazel用C++14标准编译 #

如果不想改源码，可以在编译时给Bazel传递C++标准参数：

bazel build --cxxopt="-std=c++14" //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

C14对const对象默认初始化的规则更宽松，Apple LLVM 8.0完全支持C14，这样就能绕过这个错误。

方案3：切换到Anaconda的clang 5.0编译 #

你的系统里有Anaconda提供的clang 5.0，这个版本对C++标准的支持更完善，可以让Bazel强制使用这个编译器：

export CC=/Users/davidlaxer/anaconda/bin/clang
export CXX=/Users/davidlaxer/anaconda/bin/clang++
bazel build //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

注意：用这个方案前要确保Anaconda的环境变量正确加载，避免出现依赖缺失的问题。

验证建议 #

优先试试方案1，修改的代码量极小，精准针对错误点，不容易引入其他问题。修改后如果编译通过，就可以继续后续的pip打包流程了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dbl001