如何按Player列的第二个字符串（姓氏）对pandas DataFrame排序

你可以直接利用sort_values的key参数提取姓氏作为排序依据，代码如下：

# 按姓氏排序pitching_df
pitching_df = pitching_df.sort_values(
    by='Player',
    key=lambda x: x.str.split().str[-1]
)

# 同理处理batting_df
batting_df = batting_df.sort_values(
    by='Player',
    key=lambda x: x.str.split().str[-1]
)

代码说明 #

• str.split()会将Player列的字符串按空格切割为列表，比如Andre Duffty切割后为['Andre', 'Duffty']
• 这里用str[-1]取列表最后一位元素，而非str[1]，是为了兼容带有中间名的姓名格式，保证取到的始终是姓氏
• 如果使用的pandas版本低于1.1.0不支持key参数，可以用临时列的方式实现：

# 低版本pandas兼容方案
# 处理pitching_df
pitching_df['last_name'] = pitching_df['Player'].str.split().str[-1]
pitching_df = pitching_df.sort_values('last_name').drop('last_name', axis=1)

# 处理batting_df
batting_df['last_name'] = batting_df['Player'].str.split().str[-1]
batting_df = batting_df.sort_values('last_name').drop('last_name', axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15586908