Pandas使用~.isin排除列值时报TypeError错误如何解决？

你代码里的answerlist = ('No')本质上是字符串类型，不是你预期的元组：Python 中单个元素的元组必须在元素后加逗号，否则括号会被当做优先级运算符处理，最终得到的就是字符串'No'，而isin()方法只接收列表、元组这类类列表对象，所以抛出类型错误。

你可以任选以下任意一种方案修复：

方案1：修正answerlist为类列表对象 #

直接将其改为列表，或者符合要求的元组即可：

# 改为列表
answerlist = ['No']
# 或者改为合法的单元素元组
# answerlist = ('No',)
gcofilter = gcofile[~gcofile[column_a].isin(answerlist) & ~gcofile[column_b].isin(answerlist) & ~gcofile[column_c].isin(answerlist)]

方案2：单值判断简化写法 #

你只需要判断是否等于单个值No，完全不需要使用isin()，直接用不等于判断即可，代码更简洁：

gcofilter = gcofile[(gcofile[column_a] != 'No') & (gcofile[column_b] != 'No') & (gcofile[column_c] != 'No')]

方案3：多列批量判断（推荐） #

如果要校验的列比较多，可以批量处理，避免重复写判断逻辑：

# 把要校验的列放到列表里
check_columns = [column_a, column_b, column_c]
# 校验所有指定列的值都不等于No
gcofilter = gcofile[(gcofile[check_columns] != 'No').all(axis=1)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonnyboi