AWS Lambda容器化FaaS函数内存配置相关技术问题咨询

问题1：内存配置是否需要考虑容器本身的内存占用 #

• 你在Lambda控制台配置的内存配额，是整个容器运行环境的总内存上限，包含了基础运行时、容器自身开销、你的业务代码、依赖包、执行过程中产生的临时数据的所有内存占用。
• 不能仅按业务代码的预估内存来配，必须把容器和运行时的固定开销纳入考量，预留足够的余量，否则很容易出现OOM报错导致函数执行失败。

问题2：闲置容器的内存预留规则 #

• 仅在函数实际执行的时间段内，系统才会为容器分配你配置的全额内存（比如你配的8GiB就会全额分配），这段时间也是你需要支付费用的计费周期。
• 函数执行完成进入闲置驻留阶段后，系统不会预留全额配置内存，仅会保留容器实际驻留所需的物理内存，闲置阶段不会产生内存相关的计费。

问题3：闲置容器的内存占用经验参考值 #

• 官方提供的Python运行时（Python 3.8~3.12版本）的基础容器，无额外依赖、未执行业务代码的闲置状态下，内存占用通常在 30MB ~ 60MB 区间。
• 如果你的函数安装了较多第三方依赖，比如数据计算常用的pandas、numpy等包，闲置内存占用会上升到100MB ~ 200MB不等。
• 若是自定义容器镜像部署的函数，闲置内存占用完全取决于你镜像内打包的组件，基础镜像越精简占用越低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者E-O