如何用一条SQL查询统计同一表单列中含两个指定关键词的记录数量

核心逻辑 #

采用条件聚合实现单次表扫描完成两项统计，性能远优于分开执行两次COUNT查询。

通用子串匹配写法（匹配任意包含love/hate子串的评论） #

适用于不需要区分独立单词的场景，兼容绝大多数SQL数据库：

SELECT
  SUM(CASE WHEN Text LIKE '%love%' THEN 1 ELSE 0 END) AS love_review_count,
  SUM(CASE WHEN Text LIKE '%hate%' THEN 1 ELSE 0 END) AS hate_review_count
FROM Reviews;

独立单词精确匹配写法（排除lover/hated等包含子串但非独立单词的情况） #

不同数据库的单词边界匹配语法略有差异，对应写法如下：

• MySQL 版本

SELECT
  SUM(CASE WHEN Text REGEXP '[[:<:]]love[[:>:]]' THEN 1 ELSE 0 END) AS love_review_count,
  SUM(CASE WHEN Text REGEXP '[[:<:]]hate[[:>:]]' THEN 1 ELSE 0 END) AS hate_review_count
FROM Reviews;

• PostgreSQL 版本（~*代表不区分大小写匹配，如需区分可替换为~）

SELECT
  SUM(CASE WHEN Text ~* '\mlove\M' THEN 1 ELSE 0 END) AS love_review_count,
  SUM(CASE WHEN Text ~* '\mhate\M' THEN 1 ELSE 0 END) AS hate_review_count
FROM Reviews;

• SQL Server 版本

SELECT
  SUM(CASE WHEN Text LIKE '% love %' OR Text LIKE 'love %' OR Text LIKE '% love' OR Text = 'love' THEN 1 ELSE 0 END) AS love_review_count,
  SUM(CASE WHEN Text LIKE '% hate %' OR Text LIKE 'hate %' OR Text LIKE '% hate' OR Text = 'hate' THEN 1 ELSE 0 END) AS hate_review_count
FROM Reviews;

如果需要忽略大小写匹配，可将Text字段先转为小写再做匹配，示例：LOWER(Text) LIKE '%love%'。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivo van den Belt