如何使用Python计算CSV文件中两个日期字段的经过时间

• 你通过pd.read_csv读取的时间列默认是字符串格式，无法直接传入datetime.date()构造函数使用
• datetime.date()仅支持处理单个日期值，不能直接批量处理pandas的整列Series数据

用pandas自带的日期解析功能实现整列批量计算，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取文件时直接将指定列解析为datetime格式
data = pd.read_csv("./dates.csv", parse_dates=['departure_ts', 'arrival_ts'])

# 直接对两列做减法，得到每行的时间差
data['elapsed_time'] = data['arrival_ts'] - data['departure_ts']

# 输出结果
print(data[['departure_ts', 'arrival_ts', 'elapsed_time']])

如果需要提取具体单位的数值，可以用以下方法：

• 转换为总秒数：data['diff_seconds'] = data['elapsed_time'].dt.total_seconds()
• 转换为总小时数：data['diff_hours'] = data['elapsed_time'].dt.total_seconds() / 3600
• 提取天数部分：data['diff_days'] = data['elapsed_time'].dt.days

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ralass