使用pandas read_excel读取Excel时如何保留ID列的前导零

出现该问题的原因是pandas默认会自动推断列数据类型，常规格式下全为数字的ID列会被识别为整数类型，整数本身不存在前导零，因此会出现丢失。可通过以下两种方法解决：

读取时指定列类型（推荐方案） #

调用pd.read_excel时通过dtype参数指定ID列按字符串类型读取，跳过自动类型推断，直接保留原始文本格式：

import pandas as pd

# 请将字典中的'ID'替换为你实际使用的ID列列名
gco = pd.read_excel(r"path", dtype={'ID': str})

该方案适用于所有场景，无论ID长度是否统一都能完整保留原始值。

已读入数据后补零修复 #

若你已经将数据读入内存且不想重新读取，仅当ID列的长度固定时，可以通过字符串补零方法恢复前导零：

# 示例中6为ID的固定总长度，请根据你的实际ID长度修改
gco['ID'] = gco['ID'].astype(str).str.zfill(6)

注意：如果ID本身长度不统一，不要使用该方案，否则会给短ID补出多余的前导零，导致数据错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonnyboi