《Learning Python》中生成器表达式与map的对比及用法选型疑问

问题1：实际开发中生成器表达式和map的选择规则 #

两种写法的选择核心看操作是否需要自定义逻辑，分两种场景判断：

• 当你要对元素执行的操作是现成的内置函数/已经定义好的函数时，比如示例里的abs调用：

  list(map(abs, (-1,-2,3,4)))
  list(abs(x) for x in (-1,-2,3,4))
  

  这种场景优先选map写法，一方面代码更简洁，不需要重复写函数名加参数的结构；另一方面map是Python底层C实现的内置工具，比Python层面迭代的生成器表达式运行开销更低，性能更好。
• 当你需要自定义操作、必须写lambda才能适配map的入参要求时，比如示例里的元素乘2逻辑：

  list(map(lambda x: x*2, (1,2,3,4)))
  list(x*2 for x in (1,2,3,4))
  

  这种场景优先选生成器表达式，不需要写冗余的lambda x:前缀，可读性更高，同时还能避免lambda函数调用的额外开销，性能和map相当甚至更优。

问题2：语句含义解释 #

书中说的「当要执行的操作不是函数调用时，generator expressions的代码会更易读」，指的是：如果你的逻辑不是直接调用一个已经存在的函数，而是要做表达式计算、条件过滤、多元素组合这类非函数调用的操作时，生成器表达式的写法更直白，不需要嵌套多层map+filter+lambda的结构。
举个简单的例子：如果你要对列表里的偶数做乘3的处理，生成器表达式的写法是：

(x*3 for x in num_list if x % 2 == 0)

如果用map实现同样的逻辑，你需要嵌套filter和两层lambda：

map(lambda x: x*3, filter(lambda x: x%2 ==0, num_list))

对比很明显，非函数调用的场景下，生成器表达式没有多余的嵌套和lambda声明，可读性高很多。反过来如果你的操作就是单纯调用现成函数（比如str.strip、int转型这类），直接把函数名传给map的写法会更简洁。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anurag Gupta