如何实现pandas DataFrame指定列每个值重复n次

实现方法 #

你可以直接用pandas内置的repeat方法实现，也可以搭配numpy.repeat完成需求，两种方式都能直接得到你要的结果：

方法1：使用pandas原生repeat方法（推荐） #

import pandas as pd

# 构造示例原始DataFrame
df = pd.DataFrame({'Code': [1, 3, 4, 5]})
# 每一行重复5次后重置索引，去掉重复的旧索引值
df = df.loc[df.index.repeat(5)].reset_index(drop=True)

方法2：搭配numpy.repeat实现 #

np.repeat不是不能作用于DataFrame，只要基于索引定位就可以实现需求：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Code': [1, 3, 4, 5]})
df = df.loc[np.repeat(df.index.values, 5)].reset_index(drop=True)

如果只需要处理Code单列，也可以直接对Series对象做重复操作：

df['Code'] = df['Code'].repeat(5).reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tj judge