Mediapipe Pose初始化create_bool()参数类型不兼容报错求助
问题原因
报错核心是Mediapipe Pose类初始化时参数类型不匹配,你向要求布尔类型的参数位传入了浮点值0.5。
该问题来自你自定义的PoseEstimationModule.py文件,旧版Mediapipe Pose的参数顺序和新版不兼容,很多早期教程的写法已经不适配当前你安装的Mediapipe版本,参数错位导致浮点值被传入了布尔参数位。
解决步骤
- 第一步:打开
PoseEstimationModule.py,找到poseDetector类的__init__方法中初始化self.mpPose.Pose的代码行 - 第二步:把原来按位置传参的写法改成关键字传参,避免参数顺序错位,参考写法如下:
# 替换你原来的self.mpPose.Pose(...)行 self.pose = self.mpPose.Pose( static_image_mode = self.mode, smooth_landmarks = self.smooth, min_detection_confidence = 0.5, min_tracking_confidence = 0.5 )
注意:新版Mediapipe已经移除了旧版的
upper_body_only(也就是你代码里的self.upBody)参数,不需要再传递该参数,如果需要上半身检测可以调整模型复杂度参数,直接使用全身体验也可满足常规需求。
- 第三步:修复主代码的缩进错误,你当前把FPS计算、画面显示的代码缩进在关键点存在的判断逻辑内,会导致检测不到关键点时画面卡死,把对应代码移出if判断即可,修改后的主代码参考:
import cv2 import time import PoseEstimationModule as pm cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) pTime = 0 detector = pm.poseDetector() while True: success, img = cap.read() img = detector.findPose(img) lmList = detector.findPosition(img, draw=False) if len(lmList) != 0: print(lmList[14]) cv2.circle(img, (lmList[14][1], lmList[14][2]), 15, (0, 0, 255), cv2.FILLED) # 以下逻辑移出if判断 cTime = time.time() fps = 1 / (cTime - pTime) pTime = cTime cv2.putText(img, str(int(fps)), (70, 50), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3, (255, 0, 0), 3) cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(1)
内容的提问来源于stack exchange,提问作者AHMAD ILMAN HANIFF
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