Pandas DataFrame字符串拆分为两列时如何保留分隔符

你当前拆分后分隔符丢失是因为str.split默认会把匹配到的分隔符直接剔除，只返回拆分后的内容片段，要保留分隔符可以用以下两种方法实现：

方法1：正则捕获组包裹分隔符 #

给拆分用的正则关键词加上捕获括号，str.split遇到正则捕获组时，会把匹配到的分隔符作为单独的列返回：

# 注意调整正则里关键词前后的空格，匹配你实际数据的格式
split_pattern = r'(Modified|Reset|Rebooted|Created|Disabled)'
new_auditlog = auditlog['Description'].str.split(split_pattern, n=1, expand=True)

# 拆分后共3列：0列为关键词前的内容、1列为匹配到的关键词、2列为关键词后的内容
# 可根据你的业务需求拼接字段
auditlog["Action"] = new_auditlog[0] + new_auditlog[1] # 前缀+关键词作为Action
auditlog["Something"] = new_auditlog[2]

auditlog.drop(columns=["Description"], inplace=True)

方法2：零宽断言拆分（拆分后仍为2列） #

如果不需要把关键词单独拆成一列，希望拆分后关键词直接附在某一段内容里，可以用零宽断言匹配分隔符的边界位置拆分，不会吃掉分隔符：

# 零宽后行断言，匹配关键词后的位置拆分，关键词会保留在第一列末尾
split_pattern = r'(?<=Modified|Reset|Rebooted|Created|Disabled)'
new_auditlog = auditlog['Description'].str.split(split_pattern, n=1, expand=True)

auditlog["Action"] = new_auditlog[0] # 已包含关键词
auditlog["Something"] = new_auditlog[1]

auditlog.drop(columns=["Description"], inplace=True)

如果需要把关键词附在第二列开头，改用正向先行断言即可：r'(?=Modified|Reset|Rebooted|Created|Disabled)'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者René Christensen