如何统计R语言两个数据框指定列的共有唯一值匹配数量

count()是dplyr包中用于统计数据框分组频数的函数，要求输入参数为数据框，你传入逻辑向量属于参数类型错误，无法得到预期结果。

最简实现方法 #

R中布尔值TRUE对应数值1、FALSE对应数值0，直接对匹配逻辑向量求和即可得到匹配为TRUE的总数量：

# 统计df1中id列能匹配到df2$id的总行数
sum(df1$id %in% df2$id)

如果需要统计的是df1中唯一ID值的匹配数量（去重后匹配的ID总数），先对df1的id列去重再计算即可：

# 统计df1的唯一ID出现在df2$id中的总数量
sum(unique(df1$id) %in% df2$id)

写入汇总表的写法 #

直接将求和结果赋值给新列即可：

output <- data.frame(
  idMatch = sum(df1$id %in% df2$id)
)

可选实现方式 #

如果要基于你之前的table()结果提取数值，也可以通过索引提取TRUE对应的统计值，效果和求和一致：

table(df1$id %in% df2$id)["TRUE"]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mus