能否为不同实体或表单独配置hibernate.ddl-auto属性？

可以根据你的项目实际情况选择以下三种方案：

方案1：配置表排除规则（适合旧表数量少的场景） #

直接在application.properties中添加配置，指定不需要参与DDL操作的旧表名即可，多个表名用英文逗号分隔：

spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto_exclude_tables=旧表名1,旧表名2,旧表名3

配置完成后，指定的旧表完全不会被Hibernate执行任何DDL修改操作，就算对应实体类新增、修改了字段注解，也不会触发表结构变更。

方案2：实体分包+多EntityManager配置（适合旧表数量多、边界清晰的场景） #

将实体类拆分到两个独立的包路径下：

• 旧表映射实体存放路径：com.yourproject.entity.legacy（这类表绝对不允许修改schema）
• 新表映射实体存放路径：com.yourproject.entity.new（这类表允许Hibernate自动更新schema）
  之后分别配置两个EntityManager，分别对应不同的包和DDL策略：

旧表JPA配置示例 #

@Configuration
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.yourproject.repository.legacy",
        entityManagerFactoryRef = "legacyEntityManagerFactory",
        transactionManagerRef = "legacyTransactionManager"
)
public class LegacyJpaConfig {
    @Bean
    @Primary
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean legacyEntityManagerFactory(DataSource dataSource) {
        HibernateJpaVendorAdapter vendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
        LocalContainerEntityManagerFactoryBean factory = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
        factory.setDataSource(dataSource);
        // 仅扫描旧表实体包
        factory.setPackagesToScan("com.yourproject.entity.legacy");
        factory.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);
        Map<String, Object> jpaProperties = new HashMap<>();
        // 旧表关闭自动DDL更新
        jpaProperties.put("hibernate.hbm2ddl.auto", "none");
        factory.setJpaPropertyMap(jpaProperties);
        return factory;
    }
    // 按常规逻辑配置legacyTransactionManager即可，此处省略
}

新表JPA配置示例 #

@Configuration
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.yourproject.repository.new",
        entityManagerFactoryRef = "newEntityManagerFactory",
        transactionManagerRef = "newTransactionManager"
)
public class NewJpaConfig {
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean newEntityManagerFactory(DataSource dataSource) {
        HibernateJpaVendorAdapter vendorAdapter = new HibernateJpaVendorAdapter();
        LocalContainerEntityManagerFactoryBean factory = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
        factory.setDataSource(dataSource);
        // 仅扫描新表实体包
        factory.setPackagesToScan("com.yourproject.entity.new");
        factory.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);
        Map<String, Object> jpaProperties = new HashMap<>();
        // 新表开启自动DDL更新
        jpaProperties.put("hibernate.hbm2ddl.auto", "update");
        factory.setJpaPropertyMap(jpaProperties);
        return factory;
    }
    // 按常规逻辑配置newTransactionManager即可，此处省略
}

该方案职责边界清晰，后期维护不容易出现误操作，适合长期迭代的中大型项目。

方案3：自定义Schema过滤器（适合有复杂过滤规则的场景） #

如果你的旧表有统一的命名规则，比如全部以legacy_为前缀，可以自定义Schema过滤器统一批量过滤：
首先实现自定义过滤逻辑：

public class LegacySchemaFilterProvider implements SchemaFilterProvider {
    @Override
    public SchemaFilter getCreateFilter() {
        return LegacySchemaFilter.INSTANCE;
    }
    @Override
    public SchemaFilter getDropFilter() {
        return LegacySchemaFilter.INSTANCE;
    }
    @Override
    public SchemaFilter getMigrateFilter() {
        return LegacySchemaFilter.INSTANCE;
    }
    @Override
    public SchemaFilter getValidateFilter() {
        return LegacySchemaFilter.INSTANCE;
    }

    public static class LegacySchemaFilter implements SchemaFilter {
        public static final LegacySchemaFilter INSTANCE = new LegacySchemaFilter();
        @Override
        public boolean includeTable(Table table) {
            // 自定义过滤规则，示例为排除所有legacy_前缀的表
            return !table.getName().startsWith("legacy_");
        }
        @Override
        public boolean includeSequence(Sequence sequence) {
            return true;
        }
        @Override
        public boolean includeNamespace(Namespace namespace) {
            return true;
        }
    }
}

然后在application.properties中注册该过滤器：

spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.schema_filter_provider=com.yourproject.config.LegacySchemaFilterProvider

注意：生产环境不建议依赖spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update做schema变更，自动生成的DDL可能存在数据丢失风险，推荐使用Flyway或Liquibase做结构化的版本化schema管理。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hleb Shypula