使用numpy.default_rng作为scipy.sparse.random参数时程序异常原因咨询

该问题由SciPy版本与NumPy新随机数接口不兼容导致：

• numpy.random.default_rng()返回的是numpy.random.Generator类型实例，属于NumPy 1.17版本推出的新一代随机数生成器接口
• SciPy 1.7版本之前，scipy.sparse.random的random_state参数仅支持整数种子、numpy.random.RandomState实例、None三类输入，未适配Generator类型，传入后会触发参数校验失败，进而导致程序运行异常。

• 升级SciPy到1.7及以上版本，该版本开始官方已全面支持将Generator实例作为random_state参数传入各类随机生成函数
• 若暂不升级版本，可改用旧版RandomState实例生成随机数，参考代码如下：

import numpy
from scipy import sparse

rng = numpy.random.RandomState(seed=41)
S = sparse.random(m, n, density=0.25, format='csr', random_state=rng)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henry Thornton