matplotlib 3.3+调用Colorbar.set_clim报错，如何修改色阶量程

问题原因 #

matplotlib 3.3及以上版本重构了ColorBar的API，移除了ColorBar对象的set_clim方法，色阶量程的调整逻辑被统一收敛到与ColorBar绑定的可映射对象（Mappable，即你代码中调用imshow返回的line1实例）上。

修复方案 #

只需要修改两处代码即可兼容新版本：

• 将原cbar.set_clim(...)的调用替换为line1.set_clim(...)，直接调整绘图对象的色阶范围，ColorBar会自动同步适配
• 删除冗余的cbar.draw_all()调用

修改后可运行的完整代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.cos(x)
y = y.reshape(10,10)

plt.ion()

figure = plt.figure()
line1 = plt.imshow(y)
cbar = plt.colorbar(line1)

for p in range(100):
    updated_y = np.random.randint(0,10)*np.cos(x-0.05*p).reshape(10,10)
    
    line1.set_data(updated_y)

    # 调整绘图对象的色阶即可同步更新colorbar
    line1.set_clim(vmin=np.min(updated_y),vmax=np.max(updated_y))
    
    figure.canvas.draw()
    figure.canvas.flush_events()
    time.sleep(1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wolfmercury