嵌套字典生成的DataFrame导出Excel仅显示部分列是什么原因

• 生成单条数据的DataFrame时使用orient='index'参数，会把字典的键转为行索引而非列名，每个单条字典对应的DataFrame仅有1个数值列
• 拼接时通过keys参数生成的user_id行索引、字典键对应的行索引，在导出时被index=False参数全部丢弃，仅剩余原始的数值列被写入Excel
• 额外设置的header=False会同时丢弃列名信息，也会提升内容识别的难度

import pandas as pd

user_ids = []
frames = []

for user_id, d in res_duplicate.items():
    for item in d:
        # 单条字典转1行DataFrame，字典键自动映射为列名
        temp_df = pd.DataFrame([item])
        # 把user_id作为普通列存入，避免依赖行索引存储
        temp_df['user_id'] = user_id
        frames.append(temp_df)

df = pd.concat(frames, ignore_index=True)
print(df)
# 无需保留自动生成的行索引，index=False可保留，不需要表头可自行加header=False
df.to_excel('C:/Users/user/Desktop/dict1.xlsx', index=False)

• pd.DataFrame([item])的转换方式符合表格存储的行逻辑，不需要额外处理索引转列的操作
• 所有业务字段都以普通列的形式存储，导出时不会被index=False过滤
• concat时设置ignore_index=True重置全局行索引，避免出现重复索引的异常问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ncica