如何使用pandas将文件夹中4个Excel文件分别拼接为2个dataframe？

实现方法 #

你只需要先把匹配到的Excel文件路径单独存为列表，做顺序确认后再分片拼接即可，注意最好先对路径列表做排序，保证文件顺序符合你的预期：

import pandas as pd
import glob

# 替换为你的文件夹路径
file_folder = # the path
# 匹配所有xlsx文件并按文件名升序排序
excel_list = sorted(glob.glob(f"{file_folder}/*.xlsx"))

# 校验文件数量是否为4，避免出错
if len(excel_list) != 4:
    raise ValueError("当前文件夹下.xlsx格式文件数量不等于4，请检查路径配置")

# 前2个文件拼接为df1
df1 = pd.concat([pd.read_excel(file) for file in excel_list[:2]], ignore_index=True)
# 后2个文件拼接为df2
df2 = pd.concat([pd.read_excel(file) for file in excel_list[2:]], ignore_index=True)

注意说明 #

• 新增的sorted()用来固定文件排序规则，避免glob默认返回的文件顺序和你预期的文件名顺序不一致，拿错文件
• 列表分片语法[:2]表示取列表前2个元素，[2:]表示取从第3个元素开始到末尾的所有元素，刚好适配你4个文件的拆分需求
• 加了文件数量校验，避免文件夹内文件数量异常导致拼接结果不符合预期

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Learner