Python操作AWS DynamoDB如何针对非主键列设置过滤条件执行查询

DynamoDB的query操作仅支持对表主键（分区键+可选排序键） 或 索引主键 编写KeyConditionExpression做条件匹配。你当前的表主键分区键为mail，你在查询条件中未包含该必填主键字段，反而使用了非主键列artist作为查询条件，因此触发了ValidationException报错。

方案1：创建全局二级索引（GSI，推荐高频查询使用） #

如果你需要频繁按artist字段做过滤查询，最优方案是为artist字段创建全局二级索引，将artist设为该索引的分区键，即可直接对索引执行query操作，效率和主表查询一致，无需扫描全量数据。
示例代码如下（假设你创建的GSI名称为artist-index）：

response = table.query(
  IndexName='artist-index',
  KeyConditionExpression=Key('artist').eq('Arturus Ardvarkian')
)
print(response['Items'])

该方案仅会扫描符合artist条件的索引数据，性能远高于全表扫描。

方案2：Scan加服务端过滤（适合低频小数据量查询使用） #

如果你只是临时少量查询，不想额外创建索引，可以继续使用scan操作，但是新增FilterExpression参数，过滤逻辑会在DynamoDB服务端执行，仅返回符合条件的数据，无需你在本地做二次过滤。
示例代码如下：

response = table.scan(
  FilterExpression=Key('artist').eq('Arturus Ardvarkian')
)
print(response['Items'])

注意：该方案本质还是全表扫描，仅减少了返回的网络传输数据量，数据量大时耗时和成本仍然较高，不适合高频使用。如果数据量超过1MB，还需要自行处理LastEvaluatedKey分页拉取所有符合条件的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Utopion