Plotly parallel_categories指定color参数后分类统计结果异常

问题复现 #

1. 数据集情况：现有包含多列分类特征的DataFrame，目标列target仅存在0、1两个分类取值，无NA缺失值，分类统计结果如下：

dfx.target.value_counts()
# 输出结果：
# 0    8062
# 1    3919
# Name: target, dtype: int64

2. 正常运行场景：未指定color参数调用Plotly的平行分类图接口，运行正常，target列分布展示与实际数据一致，代码如下：

fig = px.parallel_categories(dfx)
fig.show()

3. 异常场景：指定color参数为target列对结果配色后，生成的图表出现异常：target列额外出现一个灰色未知分类，原有分类0和1的计数也与实际统计结果不符，异常代码如下：

fig = px.parallel_categories(dfx, color = 'target')
fig.show()

问题根因与解决方案 #

该问题由Plotly相关依赖包的版本兼容缺陷导致，升级Plotly及其关联依赖包到最新稳定版即可解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者quick_silver009