MongoDB中实现不区分大小写搜索的非正则高效方案有哪些？

• 方案1：使用Collation（排序规则）索引（推荐，MongoDB 3.2及以上版本支持）
  这个是官方原生支持的最优方案，性能和普通等值查询完全一致，不需要额外存储冗余字段。
  第一步先给查询字段创建指定大小写不敏感的索引：

  db.student.createIndex(
    { name: 1 },
    { collation: { locale: "en", strength: 2 } }
  )
  

  这里strength: 2表示匹配时忽略大小写和字符重音，符合大小写不敏感的需求。
  查询时携带相同的collation参数即可：

  db.student.find({ name: "vicky" }).collation({ locale: "en", strength: 2 })
  

  不管查询值是vicky、VICKY还是Vicky，都能匹配到name为Vicky的文档，且全程命中索引。
• 方案2：预存标准化小写字段（兼容所有MongoDB版本）
  如果使用的是3.2以下的老版本MongoDB，可以在写入数据时新增一个冗余的小写字段，存储原始字段的全小写值：
  写入示例：

  db.student.insertOne({
    _id: ObjectId("something"),
    name: "Vicky",
    name_lower: "vicky" // 预存全小写值
  })
  

  给name_lower字段创建普通单键索引：

  db.student.createIndex({ name_lower: 1 })
  

  查询时先把查询参数转为小写，再匹配name_lower字段即可：

  const searchName = "VICKY"
  db.student.find({ name_lower: searchName.toLowerCase() })
  

  该方案性能同样极高，缺点是需要额外存储冗余字段，写入时多一步字符转换操作。
• 方案3：文本索引（适合模糊搜索场景）
  如果你的需求是模糊匹配而非严格等值查询，可以给name字段创建文本索引，文本索引默认大小写不敏感：
  创建索引：

  db.student.createIndex({ name: "text" })
  

  查询示例：

  db.student.find({ $text: { $search: "vicky" } })
  

  注意该方案是全文检索逻辑，会拆分关键词匹配，不适合严格的等值查询场景。

不推荐使用带i选项的正则表达式实现大小写不敏感查询：除了前缀匹配的正则（如/^vicky/i）能部分命中索引外，大部分正则查询会触发全表扫描，数据量较大时性能会出现指数级下降。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gnanavel