同Docker容器部署Datadog Agent监控Python应用报无法分配地址求解

核心错误原因 #

你当前的配置最大的问题是容器启动时仅运行了Python应用，没有启动Datadog Agent进程，8126端口没有对应的监听服务，所以ddtrace上报链路数据时会抛出无法连接的错误。
你的Dockerfile中CMD指令仅指定了Python应用的启动命令，Datadog Agent安装完成后没有随容器启动，端口映射/暴露操作都没有实际意义。

修复步骤 #

1. 调整镜像配置，添加进程管理器管理多进程 #

同一个容器内运行多个进程需要使用进程管理器，这里以supervisor为例，修改Dockerfile如下：

FROM ubuntu:18.04
WORKDIR /app
RUN apt-get update --no-install-recommends
RUN apt-get install -y build-essential python3.6 python3.6-dev python3-pip python3-setuptools supervisor --no-install-recommends
RUN pip3 install Cython
RUN pip3 install ddtrace
RUN apt-get install -y curl
ADD ./datadog_app.py /app/handler.py
RUN DD_AGENT_MAJOR_VERSION=7 DD_SITE="datadoghq.com" bash -c "$(curl -L https://s3.amazonaws.com/dd-agent/scripts/install_script.sh)"
# 新增supervisor配置文件导入
COPY supervisord.conf /etc/supervisor/conf.d/supervisord.conf
# 替换原CMD，启动supervisor管理两个进程
CMD ["/usr/bin/supervisord"]

2. 新增supervisor配置文件 #

在镜像构建上下文目录下新建supervisord.conf，内容如下：

[supervisord]
nodaemon=true
logfile=/var/log/supervisord.log
pidfile=/var/run/supervisord.pid

[program:datadog-agent]
command=/opt/datadog-agent/bin/agent/agent run -p /opt/datadog-agent/run/agent.pid
user=dd-agent
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/datadog/agent.log
stderr_logfile=/var/log/datadog/agent-error.log
environment=DD_API_KEY=%(ENV_DD_API_KEY)s,DD_SITE=datadoghq.com

[program:python-app]
command=ddtrace-run python3 handler.py
autostart=true
autorestart=false
stdout_logfile=/var/log/python/app.log
stderr_logfile=/var/log/python/app-error.log

3. 调整容器启动命令 #

不要把API密钥硬编码在镜像中，启动时通过环境变量传入：

docker run -it -e DD_API_KEY=你的实际Datadog API密钥 datadog_app:v_1

补充说明 #

• 官方不推荐将Datadog Agent和业务应用放在同一个容器运行，更合理的方案是将Agent作为sidecar容器部署，或者在宿主节点部署Agent共享到业务容器中，维护成本更低，隔离性更好。
• 不需要手动映射/暴露8126端口，同一个容器内的进程可以直接通过本地环回地址通信。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prateek