Python如何判断DataFrame日期列是否为每月第二个周一并返回布尔值

完整代码 #

import pandas as pd

# 你之前读取csv的代码保留即可，示例：
# df = pd.read_csv("你的文件路径.csv")

# 1. 将字符串格式的Date列转换为可计算的datetime格式
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y/%m/%d')

# 2. 生成Date Check列，判断是否为当月第二个周一
df['Date Check'] = df['Date'].apply(lambda x: (x.weekday() == 0) & (7 < x.day <= 14))

# 如果你需要返回字符串格式的'True'/'False'，可额外执行下面这行
# df['Date Check'] = df['Date Check'].astype(str)

代码说明 #

• pd.to_datetime()：把从csv读取到的字符串类型日期（比如2019/01/01）转换为日期格式，参数format='%Y/%m/%d'对应你日期的结构：%Y代表4位年份，%m代表2位月份，%d代表2位日期，中间用/分隔。
• weekday()：日期对象的内置方法，返回0-6的整数对应周一到周日，0=周一、1=周二，以此类推，所以x.weekday() == 0可以筛选出所有周一的日期。
• 7 < x.day <=14：每个月的第一个周一最晚出现在7号，第二个周一必然落在8号到14号的区间内，两个条件同时满足就是当月第二个周一。
• apply()：把判断逻辑遍历应用到Date列的每一行，返回的布尔值直接存入新列即可。

验证提示 #

你可以随机抽取几个结果手动核对，比如2024年3月的第二个周一是3月11日，代入逻辑：weekday返回0，日期11满足7<11<=14，返回True，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HaoAreYou