如何安装scikit-image 0.14版本?安装缺Cython报错如何解决
解决方案
错误原因
安装失败的核心原因是两点:
- 你当前环境没有适配scikit-image 0.14版本的预编译安装包,pip自动拉取源码包尝试本地编译,而编译必需的依赖
Cython未安装 - 你的Python版本可能过高,scikit-image 0.14系列最高仅支持Python 3.7,高于该版本无对应预编译包,且源码编译兼容性差
操作步骤
- 确认并匹配Python版本
如果当前环境Python版本≥3.8,先创建适配的虚拟环境:
- 执行命令创建Python 3.7环境:
conda create -n skimage14 python=3.7 - 激活虚拟环境:
conda activate skimage14
- 提前安装编译依赖
执行命令安装要求版本的Cython及其他基础依赖:
pip install cython>=0.23.4 numpy scipy matplotlib networkx pillow six pyparsing
- 安装目标版本scikit-image
执行安装命令:
pip install scikit-image==0.14.3
如果仍提示编译失败,可先降级pip版本拉取旧版预编译包,跳过本地编译步骤:
pip install pip==20.2 pip install scikit-image==0.14.3
如果使用conda管理依赖,也可直接执行conda安装命令自动适配依赖:conda install scikit-image=0.14.3
内容的提问来源于stack exchange,提问作者roudan
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