TF2.0+TFP0.9使用tfd.TransformedDistribution报Tensor.name错误如何解决

TensorFlow Probability 0.9.0 是适配 TensorFlow 2.0 的早期版本，TransformedDistribution 模块仍存在图模式遗留逻辑：内部参数校验、变换链路追踪的代码会尝试访问 Tensor.name 属性，而 eager 执行模式下该属性无实际意义、被Tensorflow禁用，因此抛出属性错误。该问题和你自定义Bijector的逻辑无关，是版本适配缺陷导致，原生Bijector也会触发错误。

图模式下对变量作用域（scope）的命名有严格格式要求，不能包含:、/等特殊符号。你禁用eager后，Bijector链会自动拼接所有子Bijector的名称、以及中间运算节点的名称生成scope名，拼接结果里包含了运算节点的后缀（如报错信息里的:0），不符合scope命名规则，因此抛出值错误。

• 优先推荐：升级依赖版本
  将TensorFlow升级到2.3及以上版本，同步将TensorFlow Probability升级到0.11及以上版本。该版本区间的TFP已完全修复eager模式下访问Tensor.name的遗留缺陷，不需要修改现有业务代码即可直接解决AttributeError，也无需禁用eager模式，从根源上避免后续scope命名问题。
• 若必须保留当前TF2.0 + TFP0.9.0环境
  • 不要禁用eager模式，初始化TransformedDistribution时显式传入validate_args=False，同时将所有Bijector（含自定义、原生）的validate_args参数都设为False。该版本的Tensor.name调用大多集中在参数校验逻辑中，关闭校验即可绕过有问题的代码段。
  • 若仍报错，给每个Bijector显式设置仅包含英文字母、下划线的简单name，构造Bijector链时也显式传入短name：chain_of_bijectors = tfb.Chain([bijector1, bijector2], name="simple_transform_chain")，避免自动生成的名称带非法字符。
• 若必须禁用eager模式运行
  构造Bijector链前先调用tf.compat.v1.reset_default_graph()清空默认图的残留作用域，同时给所有Bijector、Bijector链设置无特殊符号的短名称，避免拼接生成的scope名包含非法字符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hackr