AWS Batch中`InstanceTypes: optimal`的最优特性及使用相关疑问

关于AWS Batch optimal 实例类型选项的问题解答 #

1. 为什么optimal选项被定义为「最优」并单独提供？

这个选项是AWS为无特殊硬件需求的通用批处理场景预设的开箱即用配置，它的「最优」是针对绝大多数普通批处理作业的需求定义的：

• C、M、R三个系列分别对应计算优化、通用平衡、内存优化三类最通用的负载类型，覆盖了90%以上的常规批处理场景需求，官方将这三类打包成单个选项，大幅降低普通用户的配置门槛，不需要用户自己梳理常用实例族再挨个填写。
• 你提到的AllocationStrategy是在你指定的实例可选范围内选择最优实例的调度逻辑，而optimal是官方预先帮你圈定了通用场景下性价比最高的实例范围，两者的作用层级完全不同，并不冲突。

2. 相比自行指定实例类型、甚至选择全量实例类，使用optimal有什么额外优势？

核心优势有两个：

• 无需手动维护实例族迭代：AWS后续如果将更新的通用实例系列（比如未来C6、M6、R6成为主流）纳入optimal的默认范围，你的配置不需要做任何改动就能自动支持新实例，享受到新一代实例的性价比优势；如果是手动指定实例族，你需要自己跟进AWS的实例更新迭代，手动调整配置。
• 避免不必要的成本浪费：如果你选择全量AWS实例类作为可选范围，调度逻辑有可能为了匹配作业资源需求，选到带GPU、高速本地盘、超高网络带宽这类你完全用不上的特殊实例，拉高作业成本；optimal的可选范围限定在通用高性价比实例族内，不会出现这类无效成本。

3. 是否可以将optimal与其他实例类混合配置？你给出的YAML配置是否合理？

完全可以混合配置，你提供的配置写法是合法且合理的。
AWS Batch明确支持将optimal和其他实例族、特定实例规格放在同一个InstanceTypes列表中，配置生效后，调度逻辑会把optimal对应的默认实例族，和你额外添加的R5实例族都纳入可选范围，再按照AllocationStrategy规则选择最适合作业需求的实例启动，完全符合你扩展可用实例族的需求。

InstanceTypes:
  - optimal
  - R5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Migwell