matplotlib子图横向柱状图标注偏移、边框自定义及坐标轴刻度设置问题

问题1：单独调整特定标注的位置 #

可以在标注遍历循环中加判断规则，既可针对Fullerton单独调整，也可通用处理所有负分值柱子的标注位置：

for rect, label in zip(S, S_presidents):
    width = rect.get_width()
    label_y_pos = rect.get_y() + rect.get_height() / 2
    # 单独匹配Fullerton，也可通用判断分值为负的所有柱子
    if label == 'Fullerton' or width < 0:
        # 负分柱子向左延伸，标注放在柱子左侧，设置右对齐避免遮挡
        axes[1].text(width - 2, label_y_pos, s=label, color='blue', ha='right')
    else:
        axes[1].text(width + 2, label_y_pos, s=label, color='blue')

A子图的标注循环也可套用相同逻辑处理。

问题2：仅保留x轴线 #

不要使用frame_on=False关闭全部边框，单独隐藏不需要的边框即可，x轴对应底部spine：

# 替换原有axes[0].set(frame_on=False)代码
axes[0].spines[['top', 'right', 'left']].set_visible(False)
# 替换原有axes[1].set(frame_on=False)代码
axes[1].spines[['top', 'right', 'left']].set_visible(False)

问题3：年份数值显示在y轴刻度中间 #

barh的align='center'参数已经保证柱子中心和y轴刻度对齐，仅需要调整刻度标签的垂直对齐规则即可：

# 放在子图属性设置部分即可
axes[1].yaxis.set_tick_params(va='center')

问题4：显示2000-2020全部年份刻度 #

因为你设置了sharey=True两个子图共享y轴，仅需要对任意一个子图设置刻度即可，同时建议调整y轴范围让柱子显示更整齐：

# 放在子图属性设置部分，比如设置ylabel之后
axes[1].set_yticks(Years)
axes[1].set_ylim(1999.5, 2020.5)

另外补充代码修正提示：你现有代码导入了statsmodels.api as sm，但后续使用的theilslopes属于scipy.stats模块，需要补充导入from scipy import stats否则会触发报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zepcron