Python中min函数key参数作用及为何使用scores.get而非scores.values

首先明确min函数key参数的核心规则 #

• min(iterable, key=func)中的key要求传入一个可调用对象（通常是函数）
• 这个函数会依次作用在iterable的每一个元素上，得到对应的计算值
• min会根据所有计算值的大小做比较，最终返回计算值最小对应的原迭代元素，而非计算值本身

代码场景解析 #

你的scores是结构为{叶节点大小: 对应MAE值}的字典：

scores = {leaf_size: get_mae(leaf_size, train_X, val_X, train_y, val_y) for leaf_size in candidate_max_leaf_nodes}

直接对字典做迭代时，默认迭代的是字典的所有键，也就是所有候选的叶节点大小值。

为什么key=scores.get是对的 #

scores.get是字典内置的取值方法，传入一个键就会返回该键对应的值。
当min遍历每个叶节点大小（也就是scores的键）时，会把每个键传给scores.get，得到该叶节点对应的MAE值，min就会按照MAE值比较大小，最终返回MAE最小对应的那个原键（也就是叶节点大小），正好符合找最优树大小的需求。

我们可以用简单示例验证逻辑：

scores = {3: 10, 5: 8, 7: 12}
best = min(scores, key=scores.get)
print(best) # 输出5，正好是MAE最小的8对应的叶节点大小

为什么不能用key=scores.values #

有两个核心问题：

1. scores.values本身是字典的内置方法，不需要接收参数，你把迭代的每个键传给它会直接抛出参数不匹配的报错；就算你写成scores.values()，它返回的是所有值的视图对象，不是可调用的函数，完全不符合key参数的输入要求。
2. 退一步说，就算你强行把values传进去，min也无法把迭代的键和values里的值做一一对应匹配，根本得不到正确的比较依据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhannad ١