如何在Google Datastore中实现类似Firestore的嵌套层级结构？

Datastore 本身不支持直接在kind中嵌套存放kind，但可以通过实体祖先路径的特性，完全模拟出你需要的嵌套层级效果，使用逻辑和Firestore的子集合基本一致。

实现原理 #

Datastore中每个实体的Key支持包含多级祖先路径，你可以将上一级的实体作为下一级实体的父级，构造出你需要的嵌套结构：
你要实现的层级

kind
   - entity
     - kind
       - entity
         .... so on

对应到Datastore的Key结构就是：
Key(顶层kind, 顶层实体ID/名称, 下一级kind, 下一级实体ID/名称, 再下一级kind, 再下一级实体ID/名称...)

操作示例 #

构造嵌套实体 #

以Python的google-cloud-datastore客户端为例，构造三层嵌套结构的代码如下：

from google.cloud import datastore

client = datastore.Client()

# 1. 创建最上层kind的实体
top_key = client.key("Shop", "shop_001")
top_entity = datastore.Entity(key=top_key)
top_entity["shop_name"] = "线下门店一号"
client.put(top_entity)

# 2. 创建上一步实体下嵌套的kind的实体，将父实体Key传入即可
second_key = client.key("Shop", "shop_001", "Order", "order_123")
second_entity = datastore.Entity(key=second_key)
second_entity["order_amount"] = 299
client.put(second_entity)

# 3. 继续向下嵌套多层
third_key = client.key("Shop", "shop_001", "Order", "order_123", "Product", "prod_456")
third_entity = datastore.Entity(key=third_key)
third_entity["prod_name"] = "纯棉T恤"
client.put(third_entity)

查询嵌套层级的实体 #

如果要查询某个父实体下指定kind的所有实体，直接使用祖先查询即可，等价于Firestore查子集合的操作：

# 查询shop_001下所有的Order实体，等价于Firestore的collection("Shop").doc("shop_001").collection("Order").get()
query = client.query(kind="Order", ancestor=top_key)
orders = list(query.fetch())

注意事项 #

• 拥有相同顶层祖先的实体会被划分到同一个实体组，同一个实体组的写入操作有每秒1次的频率限制。如果你的业务写入频率较高，或者不需要跨实体的事务支持，可以不用祖先路径，改用实体属性存储父实体ID的方式关联层级，只是查询的时候需要额外加过滤条件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ypsilon Inc