EF Core调用SumAsync对SQL Server float字段求和出现精度误差如何解决

你遇到的精度误差是浮点数存储特性导致的：SQL Server的float类型和C#的double类型都属于二进制浮点数，无法精确存储所有十进制小数，40.005这类十进制小数在二进制存储时会产生微小的误差，累加后误差就会显现出来。

• 最优方案：调整字段类型为精确十进制类型
  如果你的业务场景涉及库存、金额等需要精确计算的数值，建议直接修改数据库字段和实体属性类型：

1. 将SQL Server中Quantite字段从float改为decimal，可根据业务需求指定精度，比如decimal(18,3)即可满足3位小数的存储需求
2. 将EF Core实体中Quantite属性的类型从double改为decimal
   修改后的求和代码不需要额外转换，即可得到精确结果：

public async Task<decimal> ObtenirTotalStockParSiteAsync(long siteId)
    => await Queryable.Where(snapshot => snapshot.SiteId == siteId)
        .SumAsync(snapshot => snapshot.Quantite)
        .ConfigureAwait(false);

• 临时兼容方案：查询时转换为decimal再求和
  如果暂时无法修改数据库字段结构，可以在EF Core查询中将float值转换为decimal后再执行求和，该转换可被EF Core正确翻译为SQL层面的类型转换，避免累加误差：

public async Task<decimal> ObtenirTotalStockParSiteAsync(long siteId)
    => await Queryable.Where(snapshot => snapshot.SiteId == siteId)
        .SumAsync(snapshot => (decimal)snapshot.Quantite)
        .ConfigureAwait(false);

• 应急修复方案：对返回结果做精度舍入
  如果不想修改现有代码的返回值类型，可以在拿到求和后的double结果后，按业务需要的小数位做四舍五入：

public async Task<double> ObtenirTotalStockParSiteAsync(long siteId)
    => Math.Round(await Queryable.Where(snapshot => snapshot.SiteId == siteId)
        .SumAsync(snapshot => snapshot.Quantite)
        .ConfigureAwait(false), 3);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者oumechtak