编译Streamlit程序出现多类错误，运行时提示scipy模块缺失如何解决

该错误核心原因是scipy版本不兼容、安装损坏或者执行环境与依赖安装环境不一致，按以下顺序排查即可：

• 检查当前环境scipy版本
  执行命令pip show scipy查看版本号。报错提到的scipy.integrate._ivp.common是scipy的内部私有模块，仅在1.4.x ~ 1.7.x版本中存在，1.8及以上版本调整了内部路径，低于1.4的版本无该模块。
• 对齐项目要求的scipy版本
  确认你项目依赖声明的scipy版本范围，安装对应版本即可，例如项目要求1.7.3版本，执行命令：

  pip install scipy==1.7.3
  

• 校验执行环境一致性
  很多场景下会出现依赖装在虚拟环境，但是启动Streamlit时调用了全局Python的情况。分别执行以下命令查看路径：
  • Linux/Mac 执行：which python、which streamlit
  • Windows 执行：where python、where streamlit
    若两者路径不属于同一个环境，优先激活对应虚拟环境后再启动，或者直接用当前环境的Python启动程序：

  python -m streamlit run app.py
  

• 修复损坏的安装包
  如果版本、环境都没问题，大概率是scipy安装文件损坏，先卸载再重装即可：

  pip uninstall -y scipy && pip install scipy==[你的目标版本号]
  

• 修正不规范的引用
  如果你的代码里直接写了import scipy.integrate._ivp.common，注意下划线开头的是内部私有模块，不建议直接引用，替换为scipy.integrate下的公开API即可，例如直接调用scipy.integrate.solve_ivp接口实现对应功能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ankita K