MacBook Pro M1搭建TensorFlow+OpenCV等依赖环境报错求助

优先推荐方案：pip安装预编译适配包（避过编译和依赖冲突） #

• 先清理当前conda环境中所有opencv相关安装包

conda uninstall opencv opencv-python opencv-contrib-python -y

• 安装适配arm64架构的opencv预编译包，选择和TensorFlow 2.x兼容的4.5.x版本

pip install opencv-python==4.5.5.62 opencv-contrib-python==4.5.5.62

• 验证安装，执行以下命令无报错即成功

python -c "import cv2; import scipy; import sklearn; print('cv2版本：', cv2.__version__)"

此方案可同时解决opencv依赖错误、和scipy/scikit-learn冲突的问题，满足TensorFlow Model Zoo运行需求。

可选方案1：修复conda安装opencv的ffmpeg路径错误 #

• 先创建缺失的目标父目录

sudo mkdir -p /opt/homebrew/opt/ffmpeg/lib

• 将本地已有的ffmpeg库软链到期望读取路径

sudo ln -s /usr/local/Cellar/ffmpeg/4.4_2/lib/libav*.dylib /opt/homebrew/opt/ffmpeg/lib/

• 修复scipy/scikit-learn架构冲突，强制安装arm64版本

conda install scipy scikit-learn --platform osx-arm64

可选方案2：修正源码编译OpenCV的参数错误 #

你之前编译失败是因为CMAKE_INSTALL_PREFIX路径配置错误，且未指定ffmpeg的本地路径，修改后的cmake命令如下：

cmake \
-DCMAKE_SYSTEM_PROCESSOR=arm64 \
-DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64 \
-DWITH_OPENJPEG=OFF \
-DWITH_IPP=OFF \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/Users/adi/miniforge3/envs/silicon \
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/Users/adi/miniforge3/opencv_contrib-4.5.0/modules \
-DPYTHON3_EXECUTABLE=/Users/adi/miniforge3/envs/silicon/bin/python3.8 \
-DPYTHON3_PACKAGES_PATH=/Users/adi/miniforge3/envs/silicon/lib/python3.8/site-packages \
-DBUILD_opencv_python2=OFF \
-DBUILD_opencv_python3=ON \
-DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
-DINSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-DBUILD_EXAMPLES=OFF \
-DWITH_FFMPEG=ON \
-DFFMPEG_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/ffmpeg/4.4_2/include \
-DFFMPEG_LIBRARY=/usr/local/Cellar/ffmpeg/4.4_2/lib \
/Users/adi/miniforge3/opencv-4.5.0

cmake执行成功后，使用多线程编译提升速度：

make -j8

编译完成后执行安装：

make install

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adriyana