如何获取运行在Unreal Engine上游戏的生命值、分数等运行时变量？

以下方案均仅涉及数据读取，无修改游戏逻辑的操作，可适配Python/C++运行环境：

场景1：你是待采集游戏的开发者（基于Unreal Engine开发） #

这是成本最低、无任何反作弊风险的场景，可直接通过原生UE逻辑实现：

• 在UE项目中新增独立的只读数据导出模块，C++侧通过合法的游戏内对象访问逻辑，定时读取UObject、GameInstance、PlayerState、AttributeSet中存储的生命值、分数等目标变量，全程不修改任何业务数值
• 数据导出可选两种方案：
  • 本地Socket通信：绑定本地回环地址127.0.0.1做TCP/UDP通信，游戏侧做服务端定时推送数据，Python/C++侧写轻量客户端接收即可，延迟可控制在10ms以内
  • 本地共享内存：将采集到的结构化数据写入共享内存块，C++和Python都可以直接读取共享内存内容，性能比Socket更高

场景2：你是第三方，需要获取已上线商用游戏的运行数据 #

你提到的DOTA2给OpenAI开放数据的能力，是V社官方提供的*游戏状态集成（Game State Integration, GSI）*能力，属于官方主动开放的只读接口，也是目前最合规的采集方案：

• 优先确认目标游戏是否开放了官方只读数据接口：包括DOTA2、CS2在内的多数竞技游戏都自带GSI能力，只需要在游戏本地配置目录放入指定格式的JSON配置文件，开启后游戏会主动将生命值、分数、对局状态等数据推送到你指定的本地HTTP端口，Python/C++写个简单的本地HTTP服务即可接收数据，完全不会触发反作弊检测
• 若游戏无官方公开接口，可选择两种无拦截风险的采集方案：
  • 驱动级只读内存读取：开发签名合规的内核驱动，从内核层直接读取游戏进程内存数据，不需要在用户层调用OpenProcess等易被检测的接口，全程仅执行读操作不会触发篡改类告警，C++可直接编写驱动逻辑，Python可调用封装好的驱动动态库读取数据
  • 硬件采集卡OCR识别：用独立的视频采集卡将游戏画面输出到另一台设备做识别，游戏运行设备上无任何注入、钩子类操作，完全不会被反作弊检测；目前成熟的预训练OCR模型比如PP-OCRv4针对游戏固定UI的识别准确率可达99%以上，提前标注好目标UI的固定坐标后，开发工作量很低，Python可直接调用预训练模型完成识别，不需要自行训练模型

注意：针对第三方商用游戏的所有采集行为请提前确认符合游戏用户协议，避免违规导致账号封禁；内核内存读取方案如果操作不当可能触发反作弊的异常行为检测，优先选择官方公开接口实现需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rohan