广告短链接平台高质量真实访客的统计判定方案咨询

判定逻辑采用多层规则叠加的模式，避免单一规则被绕过，同时降低正常用户的误杀率

基础设备与网络层校验 #

• 过滤IDC/代理IP：提前维护公开的云服务商、数据中心、公共代理IP段库，访问IP命中上述区间的直接标记为无效，这类流量基本都是爬虫、自动脚本产生
• 设备指纹去重：基于用户浏览器/客户端的User-Agent、屏幕分辨率、时区、系统语言、Canvas 指纹等参数组合生成唯一设备标识，24小时内同一设备访问同一条短链接仅计数1次
• 异常请求头拦截：缺失User-Agent、Referer字段不符合业务逻辑、请求头中包含curl、wget、Scrapy等明显爬虫特征的请求直接过滤

用户行为层校验（核心区分真人与机器流量） #

• 最低停留时长要求：设置广告页最低有效停留阈值（建议10~15秒，可根据广告时长动态调整），用户打开页面后未达到停留时长就退出的不计入有效计数
• 真实交互检测：页面加载后检测用户是否存在自然操作行为，PC端检测鼠标移动、点击、滚动操作，移动端检测触摸滑动、陀螺仪/加速度传感器自然波动，全程无任何操作的请求判定为无效
• 访问路径校验：检测访客的历史访问记录，若存在短时间内批量访问大量不同发布者的短链接的行为，直接标记为刷量流量纳入黑名单

二次反作弊校验 #

• 转化率区间预警：单条短链接的有效访客转化率（点击到完成有效观看的比例）低于30%或高于90%时自动触发人工复核，超出行业正常区间的流量大概率存在作弊行为
• 发布者数据同比校验：若某个发布者的短链接有效访客占比突然超出其过往30天平均水平的50%以上，暂时冻结对应收益待审核，确认无作弊后再发放

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zigzag1945