wandb绘图是否有办法缩放坐标轴？训练后如何按运行调整x轴？

方案1：网页端直接调整（无需修改代码，最便捷） #

• 进入对应项目的多运行对比绘图页面，选中所有需要对比的运行
• 点击目标绘图右上角的编辑按钮，进入绘图配置界面
• 在X轴配置下拉菜单中，优先选择你训练时已记录的epoch字段作为X轴，就能直接对齐不同运行的训练轮次
• 如果你训练时没有单独记录epoch字段，可以选择自定义X轴计算规则：在X轴表达式输入框中，分别对不同运行配置Step / 单轮step数的计算逻辑，比如运行A输入_step / 200，运行B输入_step / 100，即可把所有运行的X轴统一转换为epoch维度
• 保存配置后即可得到X轴对齐的对比图，不需要修改原有运行记录

方案2：通过wandb API批量调整（适合批量处理/自定义需求） #

如果需要批量处理多个运行，或者要把调整后的字段同步回wandb方便后续使用，可以用官方API操作：

1. 首先拉取指定运行的历史记录，示例代码如下：

import wandb
api = wandb.Api()
# 替换为你的用户名、项目名、对应运行的ID
run_a = api.run("your_username/your_project/run_a_id")
run_b = api.run("your_username/your_project/run_b_id")

# 拉取运行的全量历史记录
history_a = run_a.scan_history()
history_b = run_b.scan_history()

2. 给每条记录计算对应的epoch值，运行A的_step除以200、运行B的_step除以100，得到统一维度的X轴数值
3. 你可以直接用matplotlib、seaborn等工具基于处理后的数据自行绘图，也可以把计算好的epoch字段同步回原有运行记录，后续在网页端直接选择epoch作为X轴即可。同步字段的示例代码如下：

# 以运行A为例
for row in history_a:
    # 新增epoch字段，和原有step绑定
    run_a.log({"epoch": row["_step"] / 200}, step=row["_step"])
run_a.update()

注意：上述同步操作只会给原有记录新增字段，不会覆盖或删除已有数据，不会影响原有记录的正确性

前置优化建议 #

如果后续还有类似的对比需求，可以在训练代码写日志的时候，同步记录epoch字段，或者在调用wandb.log()时主动指定step参数为epoch值，后续直接用epoch作为X轴对比即可，不需要事后调整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者이준혁