scipy.interpolate.interp1d外插结果错误，如何让超出范围时报错

你代码中设置了fill_value='extrapolate'参数，该配置会强制interp1d对超出样本x轴（即frc列）取值范围的输入执行外插计算，因此不会触发边界校验报错，反而返回不符合预期的外插结果。
你提供的frc列取值范围为-16051.253 ~ 17298.647，输入的-17000超出了左边界，因此得到了异常的外插结果。

直接移除fill_value='extrapolate'参数，使用interp1d的默认配置即可：interp1d默认开启bounds_error=True，只要输入值超出x轴的取值范围，就会直接抛出ValueError，完全符合你的需求。

import pandas as pd
from scipy.interpolate import interp1d

df = pd.read_csv('111.txt', sep='\t')
print(df)
# 移除extrapolate参数，使用默认边界校验规则
interpi = interp1d(df['frc'], df['ang'])
print(interpi(-17000))

当输入值超出frc的取值范围时，程序会直接抛出如下错误：

ValueError: A value in x_new is below the interpolation range.

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