Python：按日期sort/groupby/concatenate列表数据且保留原索引顺序的问题

你可以直接使用下方代码完成需求，操作过程不会改变日期在原始数据中的出现顺序，同时实现按日期合并字段的效果：

import pandas as pd

# 纵向拼接列表中所有的DataFrame，忽略原有索引
df = pd.concat(loop_1, ignore_index=True)
# 按日期分组，关闭自动排序保证原始顺序，同日期的各列取第一个非空值合并
df = df.groupby('date', sort=False, as_index=False).first()

• 第一种写法pd.concat(loop_1,axis=1)为横向拼接逻辑，会把列表内的每个DataFrame作为独立列块并排摆放，不会按日期字段匹配合并，不符合需求
• 第二种写法中groupby默认开启排序，会自动对日期列进行升序重排，破坏原始数据的日期顺序
• 第三种写法存在语法错误，groupby的多个参数之间缺少逗号分隔，运行会直接报错；即使修正语法，默认参数会把date设为索引，若需要date作为普通列还要额外做索引重置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kobo