Python不同IDE中相同整数赋值多变量后ID不一致的问题咨询

出现id差异的核心原因 #

Python的整数、字符串的对象复用（驻留）不是所有场景都强制生效的，超出默认规则范围的复用行为完全取决于解释器的编译优化策略：

• 默认的小整数驻留范围是[-5, 256]，这个区间的整数会被全局缓存，所有场景下赋值相同值的整数变量都会复用同一个对象，id一定相同。但750超出了这个范围，是否复用对象没有强制的语言规范约束。
• PyCharm运行代码时会将整个脚本文件一次性编译为字节码再执行，编译器在全局编译阶段可以识别到同一个作用域内的多个相同大整数字面量，自动优化为复用同一个对象，所以两个变量id一致。
• Jupyter采用单元格逐行编译执行的模式，每一个独立的代码行/代码单元格都是单独的编译单元，跨编译单元的大整数不会触发优化，就会生成两个独立的对象，id自然不同。如果把两个赋值语句写在Jupyter的同一行，比如a=750; b=750，再打印id会发现两者也是相同的。

你测试的'abc'属于符合Python标识符命名规则的短字符串，默认会被全局驻留，所有场景下都会复用同一对象，所以两个IDE的表现一致。如果是包含特殊字符、长度过长的非标识符类字符串，也会出现和大整数相同的id不一致的情况。

应该以哪个结果为准 #

两个运行结果都符合Python的语言规范，不存在对错之分。
永远不要依赖整数、字符串这类对象的id来判断值是否相等，判断值相等统一使用==运算符，只有需要确认两个变量是否指向完全同一个内存对象的时候，才需要用到is或者id比较，这类逻辑不要用于普通的业务值判断场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thunderlord77