Python列表与Numpy数组合并问题：如何按位置配对生成目标二维数组

问题原因 #

你使用np.c_时多套了一层列表，导致输入是两个二维行向量，拼接后会得到形状为(2, 5)的数组，不符合预期。之前用np.append报错是因为没有指定拼接轴axis，且输入维度不匹配。

可行实现方案 #

方案1：修正np.c_用法（最简洁） #

import numpy as np

a1 = [1,2,3,4,5]
a2 = [6,7,8,9,10]
sc = np.c_[a1, a2]

print(sc)
# 输出：
# [[ 1  6]
#  [ 2  7]
#  [ 3  8]
#  [ 4  9]
#  [ 5 10]]
print(sc[0])
# 输出：[1 6]

方案2：使用np.column_stack（语义更清晰） #

专门用于按列堆叠序列，输入普通列表即可，不用额外调整维度：

sc = np.column_stack((a1, a2))

方案3：纯Python实现（无需依赖numpy） #

如果不需要numpy数组格式，直接用内置zip函数配对即可：

# 得到元素为元组的列表
sc = list(zip(a1, a2))
# 如果需要元素为列表的格式
sc = [list(pair) for pair in zip(a1, a2)]

方案4：修正np.append的用法（不推荐，循环追加效率低） #

如果要坚持用逐行追加的写法，需要指定axis=0，且每次追加的内容维度和原数组匹配：

sc = np.empty((0, 2), dtype=int)
for i in range(len(a1)):
    sc = np.append(sc, [[a1[i], a2[i]]], axis=0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ajinaz Shan