Python Pandas函数中print(df)返回NoneType的原因及解决方法

• 首先是变量作用域限制：你在create_df函数内部定义的df属于局部变量，仅在函数运行的上下文内有效，函数执行完成后，外部全局作用域无法直接访问这个局部变量。如果直接在全局执行print(df)，全局作用域没有定义该变量时会抛出NameError；如果出现NoneType报错，大概率是函数的return语句漏写、或者return写在分支逻辑里没有被触发，Python中函数无明确返回值时默认返回None。
• 其次你调用create_df()时没有接收返回值：函数的返回值如果没有赋值给变量，执行完就会被直接丢弃，全局作用域始终没有有效的df对象可供打印。

有两种常用实现方式：

1. 调用函数时将返回值赋值给全局变量，再打印变量

import pandas as pd
def create_df():
    data = {'state': ['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],
           'year': [2000,2001,2002,2001,2002],
           'pop': [1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]}
    df = pd.DataFrame(data)
    return df
# 接收返回值赋值给全局df
df = create_df()
print(df)

2. 直接将函数调用作为参数传入print，无需额外定义变量

print(create_df())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JerryCAI