Python如何合并两个正则模式实现全场景百分比数值提取？

合并后正则及代码 #

直接使用如下正则即可覆盖所有测试场景，适配pandas的str.extract用法：

# 通用版本，保留原小数位数
merged_pattern = r'(?:^|[^\d])(0*(?:100|[1-9]?\d)?(?:\.\d+)?)%*[^%]*$'

# 若需要强制最多保留2位小数，替换为以下正则
# merged_pattern = r'(?:^|[^\d])(0*(?:100|[1-9]?\d)?(?:\.\d{1,2})?)%*[^%]*$'

df['var'] = df['var'].astype(str).str.extract(merged_pattern)[0]

正则逻辑说明 #

• 定位规则：自动忽略数值前后的特殊字符（*、@、#等）、序号、空格、说明文本、任意数量的连续%符号
• 数值范围：仅匹配0-100区间的数值，超出范围的数值（如19348952）返回空值
• 格式适配：支持整数、小数、无整数部分的小数（如.85%）三类写法，前导0保留规则符合预期：
  • 全0字符串保留所有0（000→000）
  • 非全0数值自动去除无效前导0（021→21）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者non_linear