求助：将SQL分组查询转换为MDX脚本，创建SSAS员工数度量

别担心，从SQL转MDX确实需要适应多维模型的思维方式，我来帮你把你的SQL逻辑转换成对应的MDX度量，一步步来拆解：

先理清你的SQL逻辑 #

你的SQL核心是按CODE_AFFECTATION分组，统计每个分组中DATE_FIN='2050-01-01'的员工数量，最终输出每个机构（AFFECTATION）、机构编码（CODE_AGENCE）对应的员工数。

对应SSAS模型的前提假设 #

首先假设你的SSAS多维模型里已经有这些维度/结构：

• 一个[Collaborateur]维度，包含Matricule（员工编号）属性，用来唯一标识员工
• 一个[Affectation]维度，包含CODE_AFFECTATION、AFFECTATION、CODE_AGENCE这些属性，对应SQL里的分组字段
• 员工的DATE_FIN信息要么在[Collaborateur]维度里，要么在关联的事实表中

MDX度量的实现方案 #

根据你的需求，这里提供两种常用的MDX写法，你可以根据自己的模型结构调整：

方案1：使用Filter+Count筛选符合条件的员工 #

这种写法直接对应SQL的子查询逻辑，遍历所有员工并筛选符合条件的：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Employee_Number] AS 
COUNT(
    Filter(
        -- 遍历所有员工编号成员
        [Collaborateur].[Matricule].[Matricule].Members,
        -- 筛选条件1：当前员工的结束日期等于'2050-01-01'
        [Collaborateur].[Date Fin].CurrentMember.MemberValue = '2050-01-01'
        -- 筛选条件2：当前员工所属的CODE_AFFECTATION和维度中选中的分组一致
        AND [Collaborateur].[Code Affectation].CurrentMember IS [Affectation].[Code Affectation].CurrentMember
    )
), 
VISIBLE = 1;

方案2：使用SUM+IIF实现计数 #

这种写法通过求和来模拟计数，逻辑更直观，性能在大维度下可能更优：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Employee_Number] AS 
SUM(
    [Collaborateur].[Matricule].[Matricule].Members,
    IIF(
        -- 判断当前员工是否属于当前Affectation分组且结束日期匹配
        ([Affectation].[Code Affectation].CurrentMember, [Collaborateur].[Date Fin].[2050-01-01]) IS NOT NULL,
        1, -- 符合条件计1
        NULL -- 不符合不计入
    )
), 
VISIBLE = 1;

调整提示 #

如果你的DATE_FIN是存储在事实表中（而不是维度里），可以修改为以下写法，利用Existing函数关联当前上下文的分组：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Employee_Number] AS 
COUNT(
    Filter(
        Existing [Collaborateur].[Matricule].[Matricule].Members,
        [Your_Fact_Table_Name].[Date Fin].CurrentMember.MemberValue = '2050-01-01'
    )
), 
VISIBLE = 1;

验证效果 #

创建好度量后，你可以在SSAS的浏览器中拖入[Affectation].[Affectation]、[Affectation].[Code Agence]和新的[Measures].[Employee_Number]，就能得到和你SQL查询完全一致的结果啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者msadek oussama