读取指定路径下全部csv文件为pandas dataframe时df未定义报错如何解决

• 你未对遍历到的文件做csv格式过滤，如果input_path对应路径及其子目录下不存在任何csv文件，内层循环中的df = pd.read_csv(data)代码完全不会执行，df变量从未被定义，后续执行print(df)就会触发该NameError。
• 即使路径下存在csv文件，你当前的写法每次循环都会用新读取的csv覆盖df变量，最终只能保留最后一个csv的内容，不符合读取所有csv文件的需求。

你可以按照需求选择以下两种修复逻辑：

情况1：需要把所有csv文件合并为一个DataFrame #

这是最常用的场景，修复后代码如下：

import os
import pandas as pd

input_path = "../samples/input_data/"
df_list = []  # 提前初始化存储所有csv的DataFrame列表

for root, dirs, files in os.walk(input_path):
    for file in files:
        # 仅读取csv后缀的文件
        if file.endswith(".csv"):
            current_df = pd.read_csv(os.path.join(root, file))
            df_list.append(current_df)

if df_list:
    # 合并所有DataFrame，忽略原索引避免冲突
    df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
    print(df)
else:
    print("指定路径下未找到任何csv文件，请检查input_path是否配置正确")

情况2：需要单独保留每个csv对应的DataFrame #

直接使用df_list中的元素即可，列表顺序和文件遍历顺序一致，比如要打印第一个读取的csv，就调用print(df_list[0])。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者melololo