运行Prophet()时报要求ds、y列的ValueError错误该如何解决？

Prophet对输入DataFrame的列名匹配为完全大小写敏感，哪怕存在一个字符的偏差都会触发该报错，按以下步骤逐一排查即可解决：

• 第一步：校验真实列名，排除肉眼识别误差
  执行以下代码输出精确的列名列表：

print(df.columns.tolist())

你使用的天然气数据集默认列名为Date和Price，如果输出不是['ds', 'y']，直接执行重命名操作：

# 替换为你实际的原始列名即可
df = df.rename(columns={"Date": "ds", "Price": "y"})

特别注意排查列名前后的隐藏空格、大小写错误（如Ds/DS/ ds都属于非法列名）。

• 第二步：校验ds列格式合法性
  Prophet要求ds列为标准日期类型，而非字符串格式，执行代码校验：

print(df['ds'].dtype)

如果输出不是datetime64类型，手动转换日期格式：

df['ds'] = pd.to_datetime(df['ds'])

• 第三步：校验y列合法性
  y列必须为数值类型，且不能存在空值，执行代码校验：

print(df['y'].dtype)
print(df['y'].isnull().sum())

如果存在空值，直接删除或按需填充：

# 删除含空值的行
df = df.dropna(subset=['y'])

• 第四步：重新拟合模型
  完成以上校验后，重置索引避免残留异常值影响，再拟合模型：

m = Prophet()
m.fit(df.reset_index(drop=True))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zizamuft