如何使用Matplotlib让绘制的图表完全填充整个画布

解决方案 #

直接替换原有代码即可实现绘图区域完全填充画布、曲线顶到两侧的效果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.fromfile("rawdata.bin", dtype='<u2')
fig, ax = plt.subplots()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')
ax.axes.xaxis.set_ticks([])
ax.axes.yaxis.set_ticks([])
# 取消数据曲线两侧的默认留白
ax.margins(0)
# 将绘图区域的上下左右边距全部设为0，完全占满画布
fig.subplots_adjust(left=0, right=1, top=1, bottom=0)
ax.plot(data)
plt.show()

关键修改说明 #

• 删掉了原代码中的tight_layout()方法，该方法会自动计算并保留边距适配刻度、标签，不符合无留白的需求。
• subplots_adjust 直接指定绘图区域在画布上的位置，四个参数分别设为0/1即可让绘图区域和画布完全重合，不会露出画布的薄荷绿色背景。
• margins(0) 取消Matplotlib绘图默认给坐标轴两侧留的5%空白，让数据曲线直接延伸到绘图区域的左右边缘。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2231017