使用pd.reset_option('all')触发FutureWarning该如何解决

这个警告的触发原因是Pandas 2.0及以上版本将mode.use_inf_as_null参数标记为弃用，而pd.reset_option('all')会遍历所有已注册的历史参数执行重置，就会触发该FutureWarning，单独调整use_inf_as_na无效是因为警告由全量重置的逻辑触发，和你当前的参数配置无关。

根据你的需求（仅恢复DataFrame行列显示的默认截断格式），推荐按优先级选择以下方案：

• 方案1：仅重置显示类参数（无警告，最适配需求）
  不需要重置全量参数，直接指定重置显示相关配置即可，完全不会触发弃用警告：

  # 批量重置所有display开头的显示类参数
  pd.reset_option('^display.', regex=True)
  

  如果需要单独调整特定显示参数，也可以分别执行：

  pd.reset_option('display.max_rows')
  pd.reset_option('display.max_columns')
  pd.reset_option('display.max_colwidth')
  pd.reset_option('display.width')
  

• 方案2：重置全量参数时过滤特定警告
  如果你确实需要重置所有参数，可通过上下文管理器临时屏蔽该弃用警告，重置后手动配置新的inf参数即可：

  import warnings
  with warnings.catch_warnings():
      warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning, message=".*use_inf_as_null.*")
      pd.reset_option('all')
  # 按自身需求设置新版inf处理参数
  pd.set_option('mode.use_inf_as_na', False)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cosmo nova