Pandas Pivot Table透视表margins生成的All行列数值来源疑问

pd.pivot_table默认的聚合函数为均值（aggfunc='mean'），你看到的All行、All列的数值并非对聚合后的表格行/列结果二次计算，而是直接基于原始数据集对应维度的所有数据计算聚合结果：

• 最右侧All列：每行的All值是该行对应员工名下所有产品的全部原始Price数据的均值。比如Staff_A的All值14890.196，是Staff_A售出的所有A、B、C产品的Price总和除以他的总销售记录数，不是A、B、C三个产品均值的求和或者平均值。
• 最下方All行：每列的All值是该列对应产品的所有员工销售记录的Price均值。比如产品A的All值14779.545，是所有员工售出的A产品Price总和除以A产品的总销售记录数，不是三个员工A产品均值的求和或者平均值。
• 右下角的最终All值：是整个输入数据集df1所有Price记录的整体均值。

如果你希望All结果为求和值，只需要在pivot_table参数中指定aggfunc='sum'即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dominic Sham