Python中处理字典列表，删除df键提取其余键值对生成新列表的方法

实现代码 #

写法1：推导式（推荐，简洁且不修改原数据） #

l1 = [{"year":"<year>", "df":"<df1>"}, {"system":"<system>","df":"<df2>"}, {"year":"<year>","month":"<month>","system":"<system>","df":"<df3>"}]

# 核心逻辑：遍历每个字典，过滤掉键为df的项
l2 = [{k: v for k, v in item.items() if k != "df"} for item in l1]

print(l2)

输出结果和预期完全一致：

[{'year': '<year>'}, {'system': '<system>'}, {'year': '<year>', 'month': '<month>', 'system': '<system>'}]

写法2：循环+pop（适合需要扩展处理逻辑的场景） #

如果后续还要对每个字典做其他定制处理，可以用显式循环的写法，pop方法的第二个参数设置为None可以避免字典不存在df键时报错：

l2 = []
for item in l1:
    # 先拷贝原字典，避免修改原列表里的原始数据
    new_item = item.copy()
    new_item.pop("df", None)
    l2.append(new_item)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EM_77